--- title: "mdfy.cc 사업화 방향성 v4 (FINAL)" url: https://mdfy.app/-2UojXG0 updated: 2026-04-26T22:53:45.227Z source: "desktop" --- # mdfy.cc 사업화 방향성 v4 (FINAL) > Broad markdown tool로 진입, Memory layer로 진화. 8주 launch commit. Standard-setting movement. --- ## 0. Founder Context - **Build 기간**: 부업 1개월 (압도적으로 빠른 velocity) - **현재 상태**: 풀타임 mdfy commit, 사용자 0명, 마케팅 0 - **자원 제약**: 없음 (자본/시간 압박 없음) - **Ambition**: Big — standard-setting movement --- ## 1. Core Insight (v4의 새 framing) mdfy는 두 layer의 product다: ### Layer 1: 모든 사용자를 위한 markdown 도구 - AI 답변 capture, WYSIWYG edit, permanent URL - Memory 기능 없이도 valuable - HackMD, GitHub Gist 대안 - 즉시 utility ### Layer 2: Power user를 위한 memory layer - Bundle, semantic search, MCP, API - Curated memory authored by user - AI agent integration - Long-term moat + differentiation **핵심**: 두 layer 모두 valuable. Memory는 강제 아닌 자연 진화. --- ## 2. Manifesto (별도 페이지로 deep) ### 한 줄 정의 > **Own your markdown. Use it anywhere.** ### Manifesto Belief mdfy.cc/manifesto 페이지에 이 철학을 깊이 있게: **우리가 믿는 것**: 1. **Markdown is the right primitive for AI-era knowledge.** - Plain text가 영원하다. - LLM이 native로 쓰고 읽는 format. - 어떤 도구에든 호환. 2. **URLs are the right interface.** - 가장 단순한 share 방법. - AI가 fetch 가능. - SDK lock-in 없음. 3. **Memory is yours, not extracted.** - Mem0/Letta처럼 AI가 추출하는 memory는 좋은 도구지만 다른 종류다. - mdfy는 사용자가 의도적으로 author한 것을 저장한다. 4. **Memory should be deployable.** - 저장만 하지 않고 어디서든 쓸 수 있어야 한다. - Bundle 단위로 묶고, 어떤 AI에든 컨텍스트로 deploy. 5. **Memory deserves intention.** - Bundle은 의도의 visible artifact. - Versioning은 의도의 시간적 표현. --- ## 3. Hero (확정) **H1**: Own your markdown. Use it anywhere. **Sub**: Capture AI answers. Edit in WYSIWYG. Share, bundle, deploy as context. Owned, edited, portable. **CTA primary**: Start writing → **CTA secondary**: Install Chrome extension --- ## 4. Three Pillars (Universal) ### 1. Capture **From any AI, anywhere.** - Chrome extension (ChatGPT, Claude, Gemini) - VS Code extension - Mac app, CLI, paste - Auto-source detection ### 2. Edit **In beautiful markdown WYSIWYG.** - Your voice, your structure - Tags, folders, search - AI tools (polish, summary, translate) - Version history ### 3. Use **Read, share, deploy.** - Permanent URL — works anywhere - Public, unlisted, or private - **Bundle multiple URLs as context** (Pro+) - **Read by AI via MCP/API** (Build+) → “Use”가 통합 verb. Bundle은 advanced feature로 자연 등장. --- ## 5. The Bundle — 핵심 차별화 (but backseat in Phase 1) ### Bundle의 4가지 속성 1. **Composable** — 여러 mdfy URL을 묶음, 묶음 자체도 URL 2. **Versioned** — Snapshot 가능, evolution 추적 3. **Deployable** — AI에게 한 번에 전달 4. **Curated** — 의도적 선택, annotation 포함 ### Bundle Use Cases 1. **AI conversation 시작용** — “About Me Bundle” 2. **프로젝트별 컨텍스트** — Cursor/Claude Code 즉시 deploy 3. **Agent definition** — Agent의 brain이 한 URL 4. **Knowledge sharing** — 큐레이션된 지식 공개 단위 5. **Self-context (메타)** — 시간 차원 self-archive ### Bundle의 Phase별 역할 **Phase 1 (Launch)**: - Pro tier에 포함 (5 bundles) - “Multi-select → Bundle” 자연 발견 - Hero에서 강조 안 함 - 사용자가 organic하게 발견 **Phase 2 (Launch 후 1-3개월)**: - Bundle을 second wave hero로 격상 - “Bundle your knowledge” 캠페인 - Build tier ($19) 본격 push **Phase 3 (3-6개월)**: - Public bundle library - Bundle marketplace 가능성 - Standard spec 발표 --- ## 6. Strategic Position ### 시장 자리 (재정의) ```text AI extracts You author + bundle (자동 학습) (의도적 + 묶음 deploy) ↓ ↓ LLM-native Mem0, Letta [mdfy의 Layer 2] ⭐ OpenAI Memory Google Memory Bank Markdown (없음) [mdfy의 Layer 1] ⭐ publishing HackMD, GitHub Gist Notion (closed) ``` **mdfy = 두 시장 동시 진입**: - Layer 1: Markdown publishing 시장 (HackMD, Gist 대안) - Layer 2: AI memory layer 시장 (Mem0와 다른 segment) ### 차별화 narrative (두 layer) **Layer 1 (broad)**: > “The fastest way to publish markdown for the AI era. Capture from anywhere, edit beautifully, share with a permanent URL.” **Layer 2 (deep)**: > “And when you’re ready: bundle your knowledge into deployable AI context. Own what your AI knows.” ### 경쟁자 인식 (정직하게) **Layer 1 경쟁자**: - 정면: HackMD, GitHub Gist, StackEdit - 인접: Notion (closed), Obsidian Publish (PKM 중심) - mdfy 우위: AI capture native + multi-surface **Layer 2 경쟁자**: - 정면: 없음 (Bundle 개념 unique) - 인접: Mem0/Letta (보완재, 다른 layer) - mdfy 우위: User-authored + deployable --- ## 7. Wedge: Universal Markdown Tool ### 진입점 **가장 넓은 entry**: “AI 시대의 markdown 도구” - 모든 AI heavy user 타겟 - Memory에 관심 있는 사람만 아님 - Markdown publishing이 그 자체로 valuable ### 자연 funnel ```text Layer 1: Capture (Free, viral) "AI 답변 어디서나 한 번에 저장" ↓ (모든 사용자) Layer 2: Edit/Share (Free → Pro $9) "WYSIWYG, custom domain, 검색" ↓ (regular user) Layer 3: Bundle (Pro → Build $19) ⭐ "Bundle을 발견하면서 power user 진화" ↓ (power user) Layer 4: AI Integration (Build expansion) "MCP/API로 자동화" ``` 각 layer는 독립적으로 valuable. 다음 layer로 강제 안 함. --- ## 8. Pricing (조정) ```text Free - Unlimited markdown publishing - Permanent URLs - WYSIWYG editor - Public posts - Chrome extension capture - Community MCP server (read-only) Pro $9/mo (개인) ⭐ 핵심 conversion - Private posts - Custom domain - Tags, folders, basic search - AI tools (polish, summary, translate) - 5 bundles ⭐ (memory entry) - Version history (basic) Build $19/mo (Power user) ⭐ Memory 본격 - Unlimited bundles - API access (read/write) - MCP server (full, write enabled) - Bundle versioning + snapshots - Bundle analytics - Webhook integrations - Semantic search - Format adapters Team $19/seat/mo - Shared workspace - Shared bundles - Permissions - SSO (Google) - Slack integration Scale $499+/mo - Public bundle marketplace access - Custom rate limits - SLA, priority support - Dedicated MCP Enterprise (협의) - Self-host option - SAML SSO - Custom audit/compliance ``` ### Pricing strategy 의도 **Free → Pro $9**: - Free에서 publishing 충분 가능 - Pro 진입 이유: 검색, custom domain, **5 bundles** (memory 맛보기) **Pro → Build $19**: - Bundle을 power user 정도 사용하면 5개로 부족 - Unlimited bundle + API/MCP가 진짜 차별화 - Memory layer 완전 활성화 **Notion/Linear 모델**: - 낮은 entry → mass adoption - Power user 자연 전환 - Year 2-3에 enterprise + standard으로 큰 수익 --- ## 9. The Five Pillars of mdfy (재확인) 1. **Author-first** — 사람이 직접 작성 2. **Document primitive** — 사람이 읽는 단위 그대로 3. **URL composability** — 어디든 붙여넣기 4. **Multi-surface** — CLI, MCP, Web, VS Code, Mac, Chrome 5. **Bundle deployment** — 묶어서 deploy (Phase 2 hero) --- ## 10. Launch Scope (확정) ### Tier 0: Foundation (이미 있음) - ✅ mdcore 엔진 (Rust) - ✅ mdfy.cc 웹 (publish, edit, WYSIWYG) - ✅ Permanent URL - ✅ Chrome extension (capture) - ✅ MCP server (basic read) ### Tier 1: Universal Markdown Tool **1. Tagging system** - Manual tag 추가 - Tag별 view **2. Folders/Categories** - 단순 hierarchy - 답변 이동 **3. Basic Search** - Keyword + tag 필터 **4. Privacy controls** - Public / Unlisted / Private - Pro tier에서 private 활성화 ### Tier 2: Bundle MVP **1. Bundle 생성** - Multi-select 답변 → “Create Bundle” - Bundle 이름 + description **2. Bundle 페이지** - Inline preview of referenced docs - “Copy as context” 버튼 - Source AI별 표시 **3. Bundle 편집** - 답변 add/remove - Drag-drop reorder - Annotation 추가 **4. Bundle deploy** - Copy as context (clipboard) - URL share ### Tier 2.5: Memory Excellence (Big launch) **1. Semantic Search ⭐** - OpenAI text-embedding-3-small - Hybrid 자동 (keyword + semantic) - pgvector 저장 **2. Bundle Versioning ⭐** - 명시적 snapshot 버튼 - 새 URL (mdfy.cc/bundle/abc/v1) - Live와 versions 분리 --- ## 11. Launch Roadmap (8주) ### Week 1: Foundation Reset - Three pillars 본문 작성 (1-2시간) - About 페이지 broad framing 재작성 (3-4시간) - Manifesto 페이지 별도 (2-3시간) - Hero/Sub finalize, 사이트 push (2시간) - Pricing 페이지 초안 (2-3시간) ### Week 2: Bundle MVP Core - Bundle 생성 UI (multi-select) - Bundle 페이지 view (inline preview) - “Copy as context” 기능 - Bundle 편집 (add/remove/reorder) ### Week 3: Universal Polish - Tagging system - Folders - Basic search - Privacy controls (public/unlisted/private) - Bundle UX 다듬기 ### Week 4: Tier 2.5 (Excellence) - Semantic search (embeddings + pgvector) - Bundle versioning (snapshot) - 통합 테스트 ### Week 5: Beta Launch - Beta tester 50명 모집: - Anthropic Discord (MCP) — 15명 - Hacker News 짧은 글 — 15명 - Twitter/X DM — 10명 - Markdown user (Obsidian, HackMD) — 10명 - Onboarding 매끄럽게 - 매주 피드백 콜 ### Week 6: Iteration + Launch Assets - Beta 피드백 fix - Demo 영상 3편 녹화 (Capture/Edit/Use) - Show HN 글 초안 - Manifesto post (1500-2500 단어) - Twitter thread 10 tweets - Product Hunt 페이지 ### Week 7: Public Launch ⭐ - 월: 마지막 점검 - **화: Show HN (오전 9시 PST)** - 수: Twitter thread + dev community - 목: Product Hunt - 금: Manifesto post + AI newsletters ### Week 8: Iteration + Phase 2 시작 - Inbound 처리 - 빠른 fix - 첫 case study - Phase 2 build (Bundle hero campaign 준비) **Launch deadline: Week 7 Tuesday (HARD COMMIT)** --- ## 12. Big Launch Strategy ### Two-track messaging **Track 1 (broad)**: HN/PH/마케팅 - “The fastest way to publish markdown for AI era” - Universal appeal - 즉시 try 유도 **Track 2 (deep)**: Manifesto post + dev community - “Own your AI memory” 철학 - Bundle 차별화 - Movement 동참 유도 ### Manifesto Post **Title 후보**: - “Own your markdown. The case for memory you author.” - “Why I built mdfy: a markdown layer for the AI era” - “Memory is something you write, not something extracted” **Content 구조**: 1. Personal story (왜 만들었나) 2. Problem (현재 AI memory의 한계) 3. Philosophy (5 belief) 4. Solution (mdfy의 architecture) 5. Open invitation (community 동참) **길이**: 1500-2500 단어 ### Open Spec 발표 **“mdfy Bundle Spec v1.0”** - GitHub 공개 - Markdown bundle 표준 제안 - 다른 도구도 implement 가능 - 표준 차지 시도 ### Founder Narrative > “I built mdfy in one month. Multi-surface, MCP-ready, Rust engine. Now going full-time. Why? Because markdown URLs are the right primitive for AI-era knowledge.” HN audience가 좋아하는 builder story. ### Strategic Conversations Launch 전 outreach: - Anthropic (MCP integration) - Cursor (memory layer) - Continue (open source AI coding) - Replit (agent platform) Launch day partnership 발표 가능하면 강력. --- ## 13. KPI 목표 ### Week 8 (Launch) - 1,500+ signup (broad framing 효과) - 300+ Chrome ext install - 75+ paid (Pro $9 → $675 MRR) - 50+ Bundle 생성 (자연 발견) - HN top 5 - 5+ media mentions ### Month 3 - 사용자 8,000+ - DAU 500+ - $5-8K MRR - 1,000+ Bundle - 첫 Build tier 사용자 30명 - Phase 2 (Bundle hero campaign) launch ### Month 6 - 사용자 40,000+ - DAU 2,000+ - $20-30K MRR - 8,000+ Bundle - AI agent integrations 15+ - 첫 partnership 발표 ### Month 9 - 사용자 120,000+ - $50-80K MRR - AI agent integrations 30+ - Team workspace 50+ - Bundle Spec v1.0 release ### Month 12 - $100-150K MRR - 첫 enterprise pilot - “Memory layer” 시장 인지도 top 5 - Strategic conversation 시작 --- ## 14. 차별화 메시지 (정리) ### 강한 메시지 (사용) ✅ **“Own your markdown. Use it anywhere.”** — Hero (universal) ✅ **“Capture, edit, deploy”** — Workflow ✅ **“Owned, edited, portable”** — 3단어 manifesto ✅ **“Your AI memory, authored by you”** — Manifesto/deep audience ✅ **“Bundle as context, deploy anywhere”** — Bundle 차별화 ### 약한 메시지 (피함) ❌ “Black-box memory” (부정확) ❌ “Vendor lock-in” (부정확) ❌ “Don’t let AI extract you” (부정형) ❌ “Write yourself” (manual labor 인상) ❌ “AI memory layer” (Hero에선 너무 좁음, manifesto에선 OK) ❌ “Markdown Hub” (commodity) --- ## 15. Time Allocation (풀타임 40시간/주) ```text Build (40-50%): 18-20시간/주 Launch prep (15-20%): 6-8시간/주 Marketing / Content (15%): 6시간/주 Customer / Beta (10%): 4시간/주 Strategy / Plan (5%): 2시간/주 Rest / Reflection (10%): 3-4시간/주 (필수) ``` 매주 1일 OFF 강제. --- ## 16. Risk Register ### Risk 1: 거인들 진입 (확률 60%, impact 매우 큼) **Mitigation**: - 8주 launch first-mover advantage - Bundle Spec 빠른 발표 - Multi-LLM agnostic - Bundle은 closed system이 따라잡기 어려움 ### Risk 2: Build scope creep (확률 40%, impact 큼) **Mitigation**: - Tier 1 + 2 + 2.5 외엔 launch 전 build 금지 - Week 7 hard deadline - “이 feature 없으면 launch 못 하는가?” — NO면 Phase 2 ### Risk 3: 첫 50명 beta tester 못 찾음 (확률 20%, impact 큼) **Mitigation**: - 채널 4개 다각화 (Discord, HN, Twitter, Markdown community) - Cold outreach, personal network ### Risk 4: Layer 1과 Layer 2 메시지 confusion (확률 30%, impact 중간) **Mitigation**: - Hero는 universal (broad) - Manifesto는 별도 페이지 (deep) - Layer 2는 사용자가 자연 발견 - 두 layer 혼합 marketing 안 함 ### Risk 5: Solo burnout (확률 40%, impact 매우 큼) **Mitigation**: - 매주 1일 OFF 강제 - Month 3+ 자동화 강화 - Month 6+ 외주 검토 --- ## 17. Mantra 매일 자기 점검: > **“이 feature 없으면 launch 못 하는가?”** > NO → Phase 2 list로 미룸 > > YES → 빠르게 build > **“오늘 launch에 가까워졌는가?”** > NO → 무엇이 막고 있는가 > > YES → 계속 진행 > **“Hero는 universal한가, Manifesto는 deep한가?”** > 두 layer 분리 유지 > **“Bundle은 작동하는가?”** > Bundle이 핵심 차별화. 반드시 작동. > **“이게 movement를 만드는가?”** > Big ambition. 단순 product가 아니라 standard 시도. --- ## 18. Long-term Outcome ### Year 1 - $50-150K MRR - 10,000-30,000 paying users - Layer 1 (markdown tool)에서 인지도 - Layer 2 (memory) early adopters - 10+ AI agent integrations ### Year 2 - $300-600K MRR - mdfy Bundle Spec open standard 지위 - C2PA-style consortium 제안 - 첫 enterprise customers - 외부 자본 검토 가능 시점 ### Year 3 - “Memory layer” 시장 top 3 brand - Acquisition 제안 가능 ($50-300M+) - 또는 Series A 본격 성장 - 또는 sustainable indie ($1M+ MRR) --- ## 19. 최종 결정사항 (확정) | 결정 | 답 | | --- | --- | | Direction | Broad markdown tool, Memory는 자연 진화 | | Hero | “Own your markdown. Use it anywhere.” | | Three Pillars | Capture / Edit / Use | | 핵심 차별화 | Bundle (Phase 2 hero) | | Manifesto | 별도 페이지 (deep) | | Wedge | Universal Markdown Tool | | 진입 surface | Chrome extension | | Launch scope | Tier 1 + 2 + Semantic + Versioning | | Pricing | Pro $9, Build $19 | | Launch ambition | Big — standard-setting movement | | 첫 launch 채널 | HN Show HN (Week 7 화요일) | | 차별화 frame | Universal entry + Memory depth | | 경쟁자 인식 | HackMD/Gist 정면 (Layer 1), Mem0 보완재 (Layer 2) | | Open source | mdcore OSS, mdfy.cc SaaS | | Founder commit | 풀타임 100% | | Launch deadline | Week 7 Tuesday (HARD COMMIT) | --- ## 20. 한 줄로 > mdfy는 AI 시대의 markdown 도구다. > > Capture, edit, deploy. 어디서든. > > Power user는 Bundle로 AI memory를 own한다. > > 8주 안에 launch한다. > > Standard를 시도한다. --- *Last updated: 2026-04-27* *Launch deadline: 2026-06-16 (Week 7 Tuesday)* *Next task: Three pillars 본문 작성 (Capture / Edit / Use)*